تعدين العملات المشفرة في ضوء طفرة الذكاء الاصطناعي

قدم ارتفاع الطلب على شرائح الكمبيوتر عالية الأداء، التي تدعم انتشار الذكاء الاصطناعي، فرصة جديدة لبعض الناجين من دورة الإثارة التكنولوجية السابقة: قطاع تعدين العملات المشفرة.

وخلال طفرة العملات المشفرة، قامت شركة ساتوشي إسبانيا، ببيع وتأجير مئات الحواسيب المعززة، المعروفة بأجهزة التعدين، والتي تحتوي على شرائح رسومات قوية. ثم، مع توقف العديد من هذه الأجهزة عن العمل، بدءًا من العام الماضي، بسبب انخفاض قيمة العملات المستخدمة في التعدين، بدأت الشركة الإسبانية في مساعدة عملائها، في إعادة تجهيز تلك الأجهزة للاستخدام في مجال الذكاء الاصطناعي. وحاليًا، تعمل أجهزة ساتوشي على معالجة أعباء العمل في مجال الذكاء الاصطناعي، للشركات الناشئة والجامعات والمطورين الفرديين في أوروبا.

وفي هذا الصدد قال مؤسس الشركة، أليخاندرو إيبانيز دي بيدرو: "لا يزال بإمكانك جني الأموال من منصة التعدين الخاصة بك"، "إنه التعدين 2.0."

وتعد ساتوشي من بين العديد من الشركات التي رممت نفسها، وانتهزت الفرصة بأن حولت انتباهها إلى طفرة الذكاء الاصطناعي، والتي يعد أحد أهم أصولها هو الوصول إلى شرائح الرسومات المعروفة بوحدات معالجة الرسومات أو GPUs.

وتحققت شهرة تلك الشرائح في البداية، بفضل اللاعبين الذين يحتاجون إلى قدرة معالجة الرسومات القوية على الحواسيب، وهذه الشرائح تتناسب تماماً مع الحسابات المطلوبة لإنشاء وحدات جديدة من العملات المشفرة، كما أنها جيدة لأعباء العمل الحسابية، اللازمة لتدريب وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تولد نصوصاً وصوراً متطورة.

وارتفع الطلب على مثل هذه المعالجات مع نجاح تطبيق "شات جي بي تي" ChatGPT، وهو روبوت دردشة مدعوم من الذكاء الاصطناعي التوليدي، وقادر على الرد على الأسئلة بطرق شبيهة بالإنسان. وأثار النقص الناتج في هذه الشرائح منافسة للاستحواذ على قوة الحوسبة، والبحث عن حلول بديلة.

قبل عامين، عندما كانت أسعار العملات المشفرة في ارتفاع مطرد، تنافس المُعَدِّنون لبناء وشراء أجهزة مزودة بوحدات معالجة الرسومات لإنتاج العملات الرقمية. وأدى انهيار الأسعار وتغيرات في العملة المشفرة الرائدة، إلى إيقاف العديد من الأجهزة، مما أحدث مورداً غير مستغل. ويل ماسون، أحد المسؤولين في شركة جوس لابز، وهي شركة ناشئة في مجال الشبكات الذكية، يشير إلى الشرائح التي تم إيقافها، بأنها "وحدات معالجة الرسومات المظلمة" أو "Dark GPUs".

وعليه بدأت الشركات الناشئة والمعدنون بإعادة تشغيل تلك الشرائح، للتعامل مع أعباء العمل في مجال الذكاء الاصطناعي، وبدأت بعض الشركات بإعادة برمجة وإعادة استخدام أجهزتها، بينما أزال آخرون وحدات معالجة الرسومات من الأجهزة السابقة، التي كانت في حالة خمول وإعادة بيعها للاستخدام في أجهزة الذكاء الاصطناعي.

وتختلف آليات تعدين العملات المشفرة عن تدريب أو تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، ويستخدم التعدين وحدات معالجة الرسومات لحل مشكلة حسابية متزايدة التعقيد. ويتضمن تدريب الذكاء الاصطناعي عمليات حسابية أسهل، ولكن حجم البيانات الكبير المطلوب، لإنشاء لغة أو صور، يتطلب استخدام العديد من شرائح المعالجة المتطابقة، التي تعمل بالتناغم مع بعضها البعض والكثير من الذاكرة.

وعلى الرغم من أن العملية ليست بالسهلة أو الرخيصة دائمًا، إلا أن منصات التعدين المجددة، يمكن أن تكون أكثر توفراً وبأسعار معقولة، ويمكن الوصول إليها من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، التي تقدمها الشركات السحابية الكبرى. وغالباً ما تستخدمها الشركات الناشئة والجامعات، التي تواجه صعوبة في الحصول على قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي من مصادر أخرى. وتعتمد شركات الذكاء الاصطناعي عادة على عمالقة السحابة مثل مايكروسوفت وأمازون، لتوفير البنية التحتية للحوسبة.

وأدت المتطلبات الشديدة لتدريب هذا البرنامج، والارتفاع الكبير في اهتمام المستخدمين، إلى ضيق الموارد حتى بالنسبة لأكبر اللاعبين في السوق. وصرح سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة الذكاء الاصطناعي الناشئة "أوبن إيه آي" OpenAI، والتي تقف وراء "شات جي بي تي" ChatGPT، بأن الطلب على منتجات الشركة تجاوز بكثير إمكاناتها.

وبالنسبة للشركات التي تبحث عن الخيارات، فإن تغيير طريقة تعدين إحدى العملات المشفرة، أدى إلى توفر هائل من الشرائح المستخدمة. وبعد أن قامت شبكة إيثريوم، التي تضم ثاني أكبر عملة مشفرة بعد بيتكوين، بإزالة الحاجة إلى هذه الشرائح، من خلال إنهاء عملية تعدين العملات الجديدة والحسابات المكثفة، التي كانت تتطلبها، أصبحت عشرات الملايين من وحدات معالجة الرسومات متاحة.

وصرح فيبول فيد بركاش، الرئيس التنفيذي لمزود الحوسبة السحابية البديل "Together"، بأن حوالي 20% من الشرائح المتاحة يمكن إعادة استخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

وأضاف براكاش: "نحن نشهد تطلع المزيد من عالم تعدين العملات المشفرة، إلى المشاركة في مجال الذكاء الاصطناعي." "هذا الاتجاه بدأ ينضج".

تستخدم شركة "Together" المعدنين السابقين، ووحدات معالجة الرسومات وأجهزة أخرى، لبناء مساحات خوادم افتراضية، وقامت الشركة مؤخراً بتأجير آلاف وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، للمساعدة في تشغيل خدمة الحوسبة السحابية الموجهة لمطوري الذكاء الاصطناعي، وفي مايو، جمعت 20 مليون دولار من التمويل الأولي.

ديمي جو، مؤسسة شركة Mellis AI الناشئة في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لم تتمكن من الحصول على مبالغ معالجة البيانات أو السعة التي تحتاجها من قبل مزودي الخدمة السحابية الرواد، لذا فهي تستخدم أجهزة مُعادا تصنيعها متاحة عبر خدمة "Together" السحابية.

صرحت قائلة: "إنها أرخص من الأماكن التي تتمتع ببنية تحتية ناضجة جدًا".

إلى ذلك قام سوراب فيج ببناء شركة للذكاء الاصطناعي، باستخدام شرائح كانت تستخدم سابقًا في عمليات التعدين. الشركة الناشئة "Monster" التي يمتلكها سوراب فيج تمتلك أكثر من 30,000 شريحة - معظمها كانت تستخدم سابقًا في التعدين - والتي يمكن لعملائها استئجارها.

لقد أبرم العديد من الصفقات مع معدني إيثريوم وهم يحاولون إيجاد طرق جديدة لكسب المال من معداتهم باهظة الثمن، إذ تعد شرائح الرسومات من أغلى الأجزاء في أجهزتهم ويمكن أن تكلف عشرات الآلاف من الدولارات.

وقال فيج: "شعر الناس في الذعر حيال ما يجب فعله بمعدات التعدين الخاصة بهم".

من غير الواضح الدور الذي يمكن أن يؤديه معدنو العملات المشفرة، في تلبية الطلب المتزايد على قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي. وغالبًا ما تكون أجهزة التعدين المعادة مصنوعة في المنزل، وتستخدم بطاقات رسومات غير مناسبة لتحمل عبء تدريب برامج الذكاء الاصطناعي.

ومنذ عام 2019، قامت شركة مركز البيانات CoreWeave، بتجديد أجهزة التعدين للاستخدام في مهام مثل تقديم الصور، وتحليل العلوم، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ولتحقيق ذلك، أزالت الشركة معظم المكونات الأساسية لأجهزة التعدين الخاصة بها. كما قامت الشركة بالاستثمار الضخم في شرائح مراكز بيانات إنفيديا عالية الجودة، والتي تكلف العديد منها حوالي 30,000 دولار لإعادة بناء الأجهزة.

وساعدت حماسة الناس بشأن الذكاء الاصطناعي، الشركة في جمع 400 مليون دولار مؤخرًا من شركة إنفيديا وشركات أخرى. يقول الرئيس التنفيذي لشركة CoreWeave، مايكل إنتراتور، إن المعدنين الذين يسعون للانتقال إلى مجال آخر، يجب أن يكونوا على استعداد لتحمل تحديثات جذرية ومكلفة.

ويقول مارك دي أريا، وهو رائد أعمال يشتري مكونات مثل وحدات معالجة الرسومات من أجهزة التعدين ويعيد بيعها، إن معظم من يقومون بالتعدين، لا يدركون مدى الاستثمار الذي يحتاجون إليه في الأجهزة، لتتمكن من معالجة أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي. ويضيف أن الأجهزة التي تحتوي على بطاقات رسومات مستوى أدنى، تحتاج إلى ما يصل إلى 5000 دولار في مكونات إضافية لتمنحها القوة الحسابية لأداء المهام الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

وأوضح دي أريا، أنه بدون ذلك، يصبح الأمر أشبه "بمحاولة نقل الجبال باستخدام سيارات هوندا سيفيك".