يُقدّر تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2025 أن غوغل أنفقت 192 مليون دولار على Gemini 1.0 Ultra، وهو أعلى مبلغ بين مثيلاتها من عمالقة الشركات التكنولوجية.
وحُسبت هذه التكاليف بناءً على أسعار استئجار الحوسبة السحابية، والتي يمكن أن تُدرّ ملايين الدولارات بسرعة، نظراً لأن الشركات تؤجر آلاف الحواسيب العملاقة التي تعمل دون توقف لأسابيع متواصلة.
في المقابل، أفادت التقارير أن تكلفة تدريب DeepSeek-V3 بلغت 6 ملايين دولار، إلا أن هذه التكلفة لا تزال محل خلاف.
اليوم، تُكلّف العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة ما لا يقل عن 100 مليون دولار لتدريبها، وهي قفزة كبيرة مقارنة بتكلفة تدريب نموذج Transformer الرائد التي بلغت 670 دولاراً في عام 2017.
ولفت الرئيس التنفيذي لشركة (Anthropic) داريو أمودي، إلى أن تكاليف تدريب بقيمة مليار دولار جارية بالفعل.
أما بالنسبة لــ(Gemini Ultra) فشكّلت رواتب موظفي البحث والتطوير، بما في ذلك حقوق الملكية، جزءاً كبيراً من التكاليف، حيث بلغت 49% من التكلفة النهائية.
في الوقت ذاته، شكلت رقائق مُسرّع الذكاء الاصطناعي 23% من إجمالي التكلفة، تلتها مكونات الخادم الأخرى بـ15%.