الموجة الثانية للذكاء الاصطناعي.. من الحماس الأولي إلى بناء تأثير دائم

تُصادف نهاية عام 2025 نهاية الموجة الكبرى الأولى للذكاء الاصطناعي، وهي الموجة التي شهدت طرح النماذج اللغوية الكبيرة مثل «جي بي تي-5»، الإصدار الأحدث من «تشات جي بي تي» الذي أطلقته «أوبن أيه آي»، و«جيميناي» من «غوغل»، و«كوبايلوت» من «مايكروسوفت».

طبقت جميع الشركات الكبيرة تقريباً تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وإن اختلفت طرق التطبيق، إلا أن القليل من الشركات نجحت بتحقيق نتائج تحويلية تُذكر، وفقاً لمخرجات تقرير صادر عن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، لم تحقق 95% من الشركات عائداً يُذكر من عمليات النشر والتنفيذ التي أطلقتها على نطاق واسع، ما يدلّ على أنه رغم ارتفاع الإنتاجية، إلا أن عائد الاستثمار القابل للقياس لا يزال بعيد المنال.

العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي وعدت سابقاً بتحويل مؤسسات بأكملها تشهد حالياً تباطؤاً، حيث بدأت الشركات تُدرك أن جهود الأتمتة التشغيلية الأصغر حجماً تُقدم قيمة أكثر ثباتاً. ستكشف الأرباح القليلة القادمة عن الرابحين والخاسرين، حيث تبدأ التقييمات المتضخمة ومبادرات الذكاء الاصطناعي غير المستدامة في التصحيح.

يُتيح انتشار مشهد الذكاء الاصطناعي الوكيل فرصة ثانية للمؤسسات لتطبيق الدروس المستفادة من جيل الذكاء الاصطناعي قبل الانطلاق في موجة التحول التالية. فرغم تخطيط 69% من شركات الشرق الأوسط لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي، سيتطلب النجاح هذه المرة أكثر من مجرد الحماس، بل وضع استراتيجيات محكمة قائمة على ترسيخ عمليات النشر والتنفيذ للتصدي للمشاكل الحقيقية التي تواجهها الشركات، ودمج الذكاء الاصطناعي مع الأتمتة والتحليلات، وتطبيق حوكمة عملية.

في عام 2026، ستدخل المؤسسات مرحلة إعادة تقييم حاسمة، مع مراجعة شاملة لمبادراتها الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي ورسم مسار أكثر نضجاً للمستقبل، كما ستعيد المزيد من الشركات تقييم فرق الذكاء الاصطناعي الداخلية التي واجهت صعوبات في التوسع أو في تحقيق تأثير ملموس، وتوطيد شراكاتها مع الموردين لتعزيز القدرات وتوحيدها، والانتقال من المرحلة التجريبية إلى الدمج والتكامل وترسيخ الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل بشكل حقيقي بدلاً من متابعة الاتجاهات فقط.

هوية الذكاء الاصطناعي الوكيل لم تُحدَّد بعد

من المتوقع أن يهيمن الذكاء الاصطناعي الوكيل على المشهد في عام 2026، لكن الإجماع على هويته الحقيقية سيظل بعيد المنال، على الرغم من الأخطاء المبكرة التي ارتكبها جيل الذكاء الاصطناعي والدروس التي تعلّمتها الشركات من هذه الأخطاء، ستكررها العديد من المؤسسات عند التسرع في تبني تقنيات جديدة دون وجود أهداف واضحة أو وضع قواعد حوكمة راسخة.

يحدث التأثير الأقوى للذكاء الاصطناعي الوكيل بعيداً عن الأعين غالباً، ما يعزز الكفاءة والدقة والمرونة في القطاعات الاقتصادية الرئيسية، سيعتمد التقدم الحقيقي على الجمع بين القدرات التقنية وفهم مسارات الأعمال، وربط دور البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات بخبرة الأشخاص الذين يعرفون بالفعل كيف تعمل شركاتهم، لقد بدأ الاعتقاد أنّ بإمكان نظام ذاتي واحد إدارة العمليات التجارية في التلاشي، فالجيل القادم من وكلاء الذكاء الاصطناعي سيعزز قدرات القوى العاملة البشرية، ولن يحل محلها.

كما ستنتشر تعريفات تنافسية لمفهوم «الذكاء الاصطناعي الوكيل»، يفتقر الكثير منها للدقة التقنية ويطغى عليه التبسيط، خاصة مع تسابق المُورِّدين على إعادة صياغة علاماتهم التجارية لتتماشى مع هذا التوجه، في وسط هذا كله، ستساهم مجموعة من المشاريع المتميزة بتسليط الضوء على الإمكانات الحقيقية لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مع استقلالية حقيقية في اتخاذ القرارات.

في نهاية المطاف، ستنجح الشركات التي تدمج الحوكمة في جوهرها وتثبت شموليتها وجاهزيتها لهذا التحول القادم بتحقيق التوازن الأمثل بين السرعة والسلامة، ما يضمن الابتكار بمسؤولية.

انتشار فرق الذكاء الاصطناعي المتخصصة

في عام 2026، ستُضاعف المؤسسات جهودها في مجال فرق الذكاء الاصطناعي المتخصصة، استناداً إلى الدروس المستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، ستتحول المؤسسات من عمليات النشر الواسعة غير المُركزة إلى فرق أصغر مُوجهة نحو المهام، ومُكلفة بالتركيز على استخدامات مُستهدفة وعالية القيمة، مثل الاختلافات الناشئة كالذكاء الاصطناعي الوكيل وأنظمة الذكاء الاصطناعي المُركّبة.

في مشهد يعمل به خبراء الأعمال ومتخصصو البيانات ومهندسو تكنولوجيا المعلومات معاً، ستحل هذه المجموعات متعددة الوظائف محل نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تقوده تكنولوجيا المعلومات فقط، ما يضمن فهماً تشغيلياً حقيقياً يُحرّك جهود التطوير وخطوات التنفيذ والاعتماد، ومع بدء تفاعل كل وظيفة مع أدوات الذكاء الاصطناعي، ستصبح الكفاءة الأساسية في تطبيق الذكاء الاصطناعي واستجوابه كفاءةً أساسية، حتى للفرق غير التقنية.

وفقاً لأبحاث «ألتيريكس»، أفاد 94% من محللي البيانات حول العالم أن دورهم قد أثر على عملية صنع القرار الاستراتيجي في العام الماضي، ستُطور هذه الفرق تطبيقات تحوّل القطاع وتُعيد تعريف الابتكار العملي، ما يُثبت أن التأثير الهادف ينبع من تصميم تقنيات ذكاء اصطناعي قائمة على حل المشكلات بدلاً من التعميم، تعمل برامج مثل مبادرة «مليون موهبة في الذكاء الاصطناعي» في دولة الإمارات العربية المتحدة على بناء قاعدة المهارات لدعم هذه الرؤية.

النظر إلى المستقبل

مع اقتراب الموجة الأولى من الذكاء الاصطناعي من نهايتها، تتشكل ملامح جديدة لحقبة جديدة يُميّزها الذكاء الاصطناعي الوكيل، من السباق نحو تحسين نماذج الأعمال الأساسية، وتوسيع البنية التحتية، إلى توفير أنظمة عملية قائمة على اتخاذ القرارات، هذه كلها نقاط تحول محورية للشركات العالمية.

في أسواق عالية النمو مثل الإمارات العربية المتحدة، حيث من المتوقع أن يُضيف الذكاء الاصطناعي أكثر من 100 مليار دولار أميركي إلى الناتج المحلي الإجمالي بحلول عام 2030، سيعتمد النجاح على التنفيذ المُنضبط، وحالات الاستخدام المُجدية، والفرق المتخصصة التي تُحوّل الأتمتة إلى ميزة اقتصادية وتنافسية مستدامة.